Conteúdo Programático

Introdução

  1. Sobre o curso
    • Curso prático que ensina a análise de processos espaciais, padrões de pontos e autocorrelação em dados, para realizar a interpolação dos dados amostrais no QGIS utilizando o método de estimativa da Krigagem.

  2. Referências
  3. Processing R Provider Plugin for QGIS 3.x
    • Instalação e Configuração
    • Escrevendo Rscripts

Ementa

I. Interpolação de Dados Amostrais

  1. Introdução
  2. Interpolação de Dados
  3. Introdução ao R Spatial
  4. Noções de Geoestatística
  5. Estimativa por Krigagem usando o pacote {gstat}

II. Geoestatística Aplicada no QGIS

  1. Integração do R no QGIS (Processing Toolbox)
  2. Escrevendo scripts no QGIS
  3. Análise Estatística
  4. Cálculo do Variograma Experimental
  5. Modelagem do Variograma
  6. Validação Cruzada
  7. Krigagem Ordinária (Omnidirecional)
  8. Análise Exploratória (Anisotropia)
  9. Ajuste de Modelos Anisotrópicos
  10. Krigagem Ordinária (com anisotropia)
  11. Análise de Tendência
  12. Variograma Residual
  13. Krigagem Universal
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